Saint-Python
Nord (59) · 978 habitants · 132 hab/km²
Chômage supérieur à la moyenne
14,3 % de chômage, au-dessus de la médiane du département (9,7 %).
Immobilier très abordable
1 160 €/m² (maison), soit -31 % vs la médiane du département : parmi les moins chers du département.
Très bien couverte en fibre
100,0 % des locaux raccordables à la fibre.
Analyse automatique des données officielles, comparées à la médiane du département.
Au-delà du prix et de la sécurité
Sécurité globale
—
Données bientôt disponibles
Synthèse criminalité + sécurité publique
Climat 2050
63/ 100
Très favorable
2030
+1.2°
2050
+1.3°
Vivabilité climatique projetée (Météo-France)
Engagement éco
10/ 100
Très en retrait
Espaces préservés, mobilités douces, ENR, bio, sols
Chiffres clés du marché
🏠Prix médian maison
DVF1 160 €par m²
≈ 116 000 € pour ~100 m²
🏢Prix médian appartement
DVF—
Peu ou pas de ventes d'appartements recensées sur cette commune — médiane DVF non significative.
🏦Effort d'accès à la propriété
DVF × Filosofi≈ 5 ansde revenu médian local
Marché abordable · médiane France ~7 ans
💶Taxe foncière (bâti)
DGFiP 2025🏠 Maison ~100 m²≈ 1 280 €/ an
🏢 Appart ~65 m²≈ 830 €/ an
Estimation moyenne · taux local 42,80 %
▸comment c'est calculé ?
Le taux voté à la commune (42,80 %) s'applique à la valeur locative cadastrale (≈ la moitié du loyer théorique du logement), pas au prix de marché. Estimation calculée à partir d'une VLC moyenne France de ~60 €/m²/an. La valeur réelle varie ±30 % selon la surface fiscale exacte et l'ancienneté du logement.
Prix du secteur · maison (€/m²)
8 communes autour · DVFDans la moyenne du secteur
Viesly
940 €
Vertain
980 €
Solesmes
1 020 €
Haussy
1 050 €
Saint-Aubert
1 150 €
📍 Saint-Python
1 160 €
Romeries
1 200 €
Saint-Vaast-en-Cambrésis
1 220 €
Saint-Hilaire-lez-Cambrai
1 310 €
Prix médian maisonau m² (DVF) des communes dans un rayon d'environ 18 km. Survole/clique une commune pour sa fiche.
Démographie & dynamique du marché
👥Population
INSEE978habitants
🏙️Densité
INSEE132hab/km²
📈Évolution de la population
INSEE-2.7%2016 → 2022
Commune qui perd des habitants
👶Moins de 30 ans
INSEE32%des habitants
Plutôt jeune
🧓60 ans et plus
INSEE28.3%des habitants
Dans la moyenne
🏖️Résidences secondaires
INSEE1.5%des logements
Peu de résidences secondaires
🏚️Logements vacants
INSEE10.1%des logements
Dans la moyenne
🔑Propriétaires
INSEE74.6%des résidences principales