Sainte-Livrade-sur-Lot

Lot-et-Garonne (47) · 6 541 habitants · 210 hab/km²

Chômage supérieur à la moyenne

15,5 % de chômage, au-dessus de la médiane du département (9,3 %).

Moins de canicule à l’horizon 2050

~10 jours de canicule/an projetés en 2050, sous la médiane du département.

Immobilier abordable

1 130 €/m² (maison), -25 % vs la médiane du département.

Très bien couverte en fibre

97,1 % des locaux raccordables à la fibre.

Taxe foncière élevée

53,8 % de taux global, au-dessus de la médiane départementale (45,4 %).

Analyse automatique des données officielles, comparées à la médiane du département.

Au-delà du prix et de la sécurité

Sécurité globale

72/ 100

Bon

Synthèse criminalité + sécurité publique

Climat 2050

38/ 100

Exposé

2030

+1.1°

2050

+1.2°

Vivabilité climatique projetée (Météo-France)

Engagement éco

62/ 100

Bien engagée

Espaces préservés, mobilités douces, ENR, bio, sols

Chiffres clés du marché

🏠Prix médian maison

DVF

1 130 €par m²

≈ 113 000 € pour ~100 m²

🏢Prix médian appartement

DVF

—

Peu ou pas de ventes d'appartements recensées sur cette commune — médiane DVF non significative.

🏗️Prix médian terrain à bâtir

DVF

40 €par m²

≈ 20 000 € pour ~500 m²

📈Évolution des prix

DVF

-14%sur 3 ans (2021→2024)

Marché en baisse

🏦Effort d'accès à la propriété

DVF × Filosofi

≈ 5 ansde revenu médian local

Marché abordable · médiane France ~7 ans

💶Taxe foncière (bâti)

DGFiP 2025

🏠 Maison ~100 m²≈ 1 610 €/ an

🏢 Appart ~65 m²≈ 1 050 €/ an

Estimation moyenne · taux local 53,79 %

▸comment c'est calculé ?

Le taux voté à la commune (53,79 %) s'applique à la valeur locative cadastrale (≈ la moitié du loyer théorique du logement), pas au prix de marché. Estimation calculée à partir d'une VLC moyenne France de ~60 €/m²/an. La valeur réelle varie ±30 % selon la surface fiscale exacte et l'ancienneté du logement.

Prix du secteur · maison (€/m²)

8 communes autour · DVF

≈ 31 % moins cher que le secteur

📍 Sainte-Livrade-sur-Lot

1 130 €

Saint-Étienne-de-Fougères

1 580 €

Bias