Saint-Léonard-de-Noblat
Haute-Vienne (87) · 4 366 habitants · 79 hab/km²
Chômage supérieur à la moyenne
12,1 % de chômage, au-dessus de la médiane du département (8,4 %).
Analyse automatique des données officielles, comparées à la médiane du département.
Au-delà du prix et de la sécurité
Sécurité globale
66/ 100
Bon
Synthèse criminalité + sécurité publique
Climat 2050
42/ 100
Exposé
2030
+1.1°
2050
+1.3°
Vivabilité climatique projetée (Météo-France)
Engagement éco
33/ 100
En retrait
Espaces préservés, mobilités douces, ENR, bio, sols
Chiffres clés du marché
🏠Prix médian maison
DVF1 300 €par m²
≈ 130 000 € pour ~100 m²
🏢Prix médian appartement
DVF—
Peu ou pas de ventes d'appartements recensées sur cette commune — médiane DVF non significative.
📈Évolution des prix
DVF-9%sur 3 ans (2021→2024)
Marché en baisse
🏦Effort d'accès à la propriété
DVF × Filosofi≈ 5 ansde revenu médian local
Marché abordable · médiane France ~7 ans
💶Taxe foncière (bâti)
DGFiP 2025🏠 Maison ~100 m²≈ 1 370 €/ an
🏢 Appart ~65 m²≈ 890 €/ an
Estimation moyenne · taux local 45,50 %
▸comment c'est calculé ?
Le taux voté à la commune (45,50 %) s'applique à la valeur locative cadastrale (≈ la moitié du loyer théorique du logement), pas au prix de marché. Estimation calculée à partir d'une VLC moyenne France de ~60 €/m²/an. La valeur réelle varie ±30 % selon la surface fiscale exacte et l'ancienneté du logement.
Prix du secteur · maison (€/m²)
8 communes autour · DVF≈ 8 % plus cher que le secteur
Saint-Martin-Terressus
1 060 €
Aureil
1 080 €
Moissannes
1 100 €
Eybouleuf
1 170 €
Saint-Denis-des-Murs
1 200 €
Champnétery
1 230 €
📍 Saint-Léonard-de-Noblat
1 300 €
Saint-Just-le-Martel
1 820 €
Royères
1 860 €
Prix médian maisonau m² (DVF) des communes dans un rayon d'environ 18 km. Survole/clique une commune pour sa fiche.
Démographie & dynamique du marché
👥Population
INSEE4 366habitants
🏙️Densité
INSEE79hab/km²
📈Évolution de la population
INSEE-6.7%2016 → 2022
Commune qui perd des habitants
👶Moins de 30 ans
INSEE24.2%des habitants
Peu de jeunes
🧓60 ans et plus
INSEE41.2%des habitants
Population plutôt âgée
🏖️Résidences secondaires
INSEE5.2%des logements
Peu de résidences secondaires
🏚️Logements vacants
INSEE12.9%des logements
Vacance élevée (parc ancien ou déclin)
🔑Propriétaires
INSEE63.1%des résidences principales